一种人体行为识别方法及系统

本发明涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及一种人体行为识别方法及系统。本发明通过在ST‑GCN模型的各个时间图卷积前设置多头空间超图卷积模块，构建人体行为识别模型；多头空间超图卷积模块通过每个节点可以被超边所包含的最大数量，构建非均匀超图来表征人体骨骼的拓扑关系，并结合反映各个关节联系的物理邻接矩阵，生成该模块的输出；还添加了虚拟连接，构建与多头空间超图卷积模块输入通道维度、时间维度相同的虚拟特征，将虚拟特征与模态数据特征沿关节维度拼合后，重新作为模块输入，来丰富真实节点的全局语义信息，补充人体行为方式的泛化性信息，并在不同层之间，引入了阶段性的稠密连接来平滑特征的变化程度，提高了人体行为识别精度。