摘要
本发明提供一种图像去马赛克方法,本发明为一种结合深度学习和查找表用于去马赛克的轻量化方法。本发明一共分为4步,分别是训练神经网络,转换为查找表,微调查找表,应用查找表。本发明通过优化设计神经网络结构提供了一种增加感受野大小以及神经网络结构优化设计从而提升了去马赛克的视觉效果,同时降低查找表参数量和计算复杂度的方法,减少查找表的参数量以及利用查找表插值时的计算量。
技术关键词
图像去马赛克方法
查找表
通道
线性
神经网络结构优化
数值
训练神经网络
像素
数据
神经网络模型训练
坐标
图像块
轻量化方法
索引
参数
标签