配网缺陷识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质

本申请公开了一种配网缺陷识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质，涉及图像处理技术领域，在配网缺陷识别任务的准确度上，本申请通过创新性地引入Dual Swin Transformer结构增强上下文理解、利用聚密特征增强模块强化特征融合信息交互，添加MCA分配注意力权重，从而能够快速精确地定位和识别各类配网缺陷，提升配网运维效率，保障电力供应的稳定性和可靠性。同时，本申请在模型泛化能力方面，经数据增强适应更多样的配网场景，有效减少因场景变化而导致的误判和漏判，提高配网场景下缺陷识别结果的鲁棒性和可靠性。