基于反AI渗透技术的数据安全防护系统及方法

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基于反AI渗透技术的数据安全防护系统及方法
申请号:CN202510512368
申请日期:2025-04-23
公开号:CN120151098A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据安全与网络安全领域,公开了基于反AI渗透技术的数据安全防护系统及方法,包括以下步骤:S1、接收客户端发送的用户身份数据;S2、通过国密算法或其他加密算法生成唯一的ePASS‑ID;S3、根据预设的组织架构信息数据库,解析数字化任命文件,生成与所述ePASS‑ID对应的权限数据;S4、接收AI实体的注册请求,获取所述AI实体的模型指纹数据,通过国密算法或其他加密算法生成AI身份标识;S5、基于深度学习算法判断是否存在异常;S6、对业务数据进行处理。本发明中,通过引入AI实体注册时的身份预验证机制、AI行为白名单规则和实时监测机制,解决了现有技术难以区分合法与恶意AI的局限性。
技术关键词
数据安全防护方法 国密算法 数据安全防护系统 加密算法 组织架构信息 白名单规则 身份 实体 加密生物特征数据 深度学习算法 校验数据完整性 生物特征验证 加密沙箱 客户端 可读存储介质 验证机制 数字水印 数据处理模块
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