摘要
本发明涉及数据安全与网络安全领域,公开了基于反AI渗透技术的数据安全防护系统及方法,包括以下步骤:S1、接收客户端发送的用户身份数据;S2、通过国密算法或其他加密算法生成唯一的ePASS‑ID;S3、根据预设的组织架构信息数据库,解析数字化任命文件,生成与所述ePASS‑ID对应的权限数据;S4、接收AI实体的注册请求,获取所述AI实体的模型指纹数据,通过国密算法或其他加密算法生成AI身份标识;S5、基于深度学习算法判断是否存在异常;S6、对业务数据进行处理。本发明中,通过引入AI实体注册时的身份预验证机制、AI行为白名单规则和实时监测机制,解决了现有技术难以区分合法与恶意AI的局限性。
技术关键词
数据安全防护方法
国密算法
数据安全防护系统
加密算法
组织架构信息
白名单规则
身份
实体
加密生物特征数据
深度学习算法
校验数据完整性
生物特征验证
加密沙箱
客户端
可读存储介质
验证机制
数字水印
数据处理模块