特征独立性驱动的旋转机械场景式域泛化故障诊断方法

本发明提供了一种特征独立性驱动的旋转机械场景式域泛化故障诊断方法、装置、终端设备和存储介质，该方法包括：采集多个源域的旋转机械运行数据，建立各源域训练数据集；构建通用特征提取器和通用故障分类器组成最终的域泛化故障诊断模型；构建域别特征提取器、域别分类器、专用特征提取器、专用故障分类器；构建特征独立损失、特征分布对齐损失、监督损失和场景训练损失，用于对模型进行训练，得到训练好的域泛化故障诊断模型；获取当前旋转机械的运行数据，输入该模型进行故障诊断。本发明在特征分布对齐、监督训练的基础上，增加特征独立性约束和场景式训练，有效提高诊断模型的泛化性能，具有良好的域泛化故障诊断能力。