摘要
本申请公开了一种多模态数据推理方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,包括:获取初始多模态数据,并对初始多模态数据进行数据清洗,以获取目标多模态数据;对初始数据推理大模型进行轻量化处理,以获取目标数据推理大模型,并利用目标数据推理大模型对目标多模态数据进行分析,以确定数据推理需求;其中,目标数据推理大模型为部署在本地的大模型;基于预设动态时间调整算法对目标多模态数据进行融合,以获取相应的融合后数据,并利用目标数据推理大模型和数据推理需求对融合后数据进行数据推理,以获取对应的数据推理结果。通过利用边缘设备本地的数据推理大模型进行数据推理,降低了数据处理的延迟。
技术关键词
数据推理方法
多模态
智能助理
增量学习算法
剪枝模型
异常数据
卷积循环网络
知识蒸馏技术
推理装置
模型剪枝
数据分析模块
云平台
伽马校正
人工智能技术
动态
注意力机制
数据压缩
传感器