一种电力设备缺陷检测方法及系统

本发明公开了一种电力设备缺陷检测方法及系统，属于图像检测技术领域，方法包括：通过摄像设备对变压器表面进行多角度图像采集，结合自适应光照补偿算法进行图像预处理；利用Faster R‑CNN模型对预处理后的图像进行缺陷区域检测，并通过非极大值抑制算法优化缺陷区域的定位；基于优化后的缺陷区域，使用多模态特征提取网络提取缺陷特征，生成特征向量，并进行缺陷分类；通过图神经网络对历史数据和缺陷分类结果进行关联分析，判定缺陷原因并生成缺陷检测报告，收集现场维护结果并更新缺陷样本库；实现了电力设备缺陷的自动化检测与分类。