一种基于具身智能的多模态数据融合水下鱼类摄饵检测系统

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推荐专利
一种基于具身智能的多模态数据融合水下鱼类摄饵检测系统
申请号:CN202510512594
申请日期:2025-04-23
公开号:CN120339818A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于具身智能的多模态数据融合水下鱼类摄饵检测系统,解决了现有鱼类摄饵行为监测方法数据采集单一、检测精准性不足、实时性差和灵敏度低技术问题。其包括电源模块,还包括与电源模块连接的感知模块、数据处理模块和显示模块,感知模块连接数据处理模块;感知模块用于实时获取多模态数据包括生物数字信号、加速度数字信号、拉力数字信号和图像数据;数据处理模块用于对多模态数据进行预处理,通过多模态数据融合技术,将生物数字信号、加速度数字信号、拉力数字信号和图像数据的时间序列特征进行加权融合,得到特征融合结果,利用深度学习算法综合分析特征融合结果得到决策结果。本申请可广泛应用于水下监测技术领域。
技术关键词
时间序列特征 数据处理模块 拉力传感器模块 加速度传感器模块 生物电传感器 模数转换器 图像传感器模块 深度学习算法 应变式传感器 深度学习神经网络模型 信号采集电路 决策 电源模块 水下监测技术 电极阵列
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