一种面向供应链的智能订单管理方法及系统

本申请涉及订单管理的技术领域，公开一种面向供应链的智能订单管理方法，包括：通过订单需求流、生产设备状态、物流传感器动态信息及库存拓扑图谱获取对应多模态数据；基于时空图卷积网络分析订单与设备关联性，生成产能分配方案；计算物流路径规划方案，预测库存缺货风险并生成补货建议；若存在高优先级订单，插入产能计划并调整设备工序链；若出现资源冲突，动态分配资源；若路径风险值超过阈值，触发备用路径切换；通过自适应联邦算法调整加权参数，生成全局策略并下发至客户端；客户端动态调整本地配置，实时上传执行效果数据；若检测到异常，触发全局策略重生成并通过联邦学习增量更新模型。本申请能够实现供应链订单的高效管理。