基于对比学习的质谱成像离子图像多任务分析方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
基于对比学习的质谱成像离子图像多任务分析方法及装置
申请号:CN202510512853
申请日期:2025-04-23
公开号:CN120451970A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于对比学习的质谱成像离子图像多任务分析方法及装置,包括:获取质谱成像数据并进行预处理,得到三维质谱成像数据矩阵;采用离子图像训练数据结合投影模块和预测模块对编码模型进行对比学习训练,得到经训练的编码模型;每张离子图像输入到经训练的编码模型中的其中一个子网络,得到离子图像高级特征;离子图像高级特征先经过降维模块,得到离子图像低维表示;将离子图像低维表示输入到聚类模块进行聚类,得到聚类后的离子簇;将离子图像低维表示输入到第一正负相关离子识别模块,识别得到每个查询离子的正相关离子和负相关离子,再结合器官亚区掩膜图像进行器官亚区网络分析,提高质谱成像数据的可解释性。
技术关键词
离子 质谱成像数据 多任务 投影特征 投影模块 识别模块 编码 分析方法 网络分析 组织病理学图像 聚类 多层感知机 高斯混合模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号