摘要
本发明涉及人工智能领域,尤其涉及一种滚动轴承剩余使用寿命预测的方法和系统、计算机装置。本发明滚动轴承剩余使用寿命预测方法,包括:步骤A,得到频域振动信号;步骤B,对时域、频域振动信号分别进行归一化操作;步骤D,得到频域退化特征矩阵Z1;步骤E,得到时域退化特征矩阵Z2;步骤F,由频域退化特征矩阵Z1和时域退化特征矩阵Z2在得到综合退化特征矩阵Z3;步骤G,对综合退化特征矩阵Z3进行展平操作,通过全连接层进行处理;而后再通过激活函数进行激活,得到当前时刻滚动轴承的健康值HI。本发明解决了全域与局部特征建模失衡的问题,提升了信号信息的完整性利用。
技术关键词
退化特征
特征提取模型
矩阵
多头注意力机制
滚动轴承
Sigmoid函数
计算机装置
信号
轴承健康
积层
特征提取模块
通道
诊断模块
时域特征提取
频域特征提取