基于模糊插值推理的可解释脑电情感识别方法

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基于模糊插值推理的可解释脑电情感识别方法
申请号:CN202510512958
申请日期:2025-04-23
公开号:CN120067768A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于模糊插值推理的可解释脑电情感识别方法,本发明利用模糊技术处理在脑电情感识别建模中的不确定性,刻画不精确的情感表现形式,处理情感类别边界的模糊性。通过构建属性加权的模糊插值推理模型,克服由高维小样本脑电信号带来的在不完备知识上的加权近似推理问题,从而有效地提高识别精度。并通过模糊规则对情感识别的过程进行可解释性分析,克服了现有情感识别过程缺乏可解释性的问题。
技术关键词
脑电情感识别方法 脑电特征 原始脑电信号 模糊规则库 模糊集值 样本 推理方法 模糊隶属函数 特征选择 因子 模糊语义 模糊技术 情感类别 学习特征 短距离 网格 标签 算法 定义
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