摘要
本申请公开了一种基于LSTM‑XGBoost融合模型的无创血糖检测方法。获取PPG信号与血糖水平之间关系的数据集。设计血糖检测模型,所述血糖检测模型依次包括数据预处理模块、特征提取模块、XGBoost回归器;所述特征提取模块采用LSTM网络实现,所述XGBoost回归器采用XGBoost算法实现。采用所述PPG信号与血糖水平之间关系的数据集训练所述血糖检测模型。使用训练好的血糖检测模型基于可穿戴设备采集的PPG信号预测血糖水平。本申请有效提升了无创血糖检测的准确性和及时性。
技术关键词
血糖检测方法
特征提取模块
XGBoost算法
可穿戴设备
特征提取模型
手工特征
运动伪影
检测模型训练
信号
LSTM模型
XGBoost模型
节点
数据
血糖值
血糖检测系统
皮尔逊相关系数
心率传感器
网络