一种基于LSTM-XGBoost混合模型的无创血糖检测方法与系统

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正文
推荐专利
一种基于LSTM-XGBoost混合模型的无创血糖检测方法与系统
申请号:CN202510513027
申请日期:2025-04-23
公开号:CN120284258A
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于LSTM‑XGBoost融合模型的无创血糖检测方法。获取PPG信号与血糖水平之间关系的数据集。设计血糖检测模型,所述血糖检测模型依次包括数据预处理模块、特征提取模块、XGBoost回归器;所述特征提取模块采用LSTM网络实现,所述XGBoost回归器采用XGBoost算法实现。采用所述PPG信号与血糖水平之间关系的数据集训练所述血糖检测模型。使用训练好的血糖检测模型基于可穿戴设备采集的PPG信号预测血糖水平。本申请有效提升了无创血糖检测的准确性和及时性。
技术关键词
血糖检测方法 特征提取模块 XGBoost算法 可穿戴设备 特征提取模型 手工特征 运动伪影 检测模型训练 信号 LSTM模型 XGBoost模型 节点 数据 血糖值 血糖检测系统 皮尔逊相关系数 心率传感器 网络
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