摘要
本发明公开了牛骨粉生产线智能故障诊断方法及系统,涉及生产故障诊断相关技术领域,方法包括:通过多模态传感器实时采集牛骨粉生产线的设备运行数据与工艺参数,得到实时监测数据集;将实时监测数据集传输至边缘计算节点进行预处理;将标准融合数据输入云端数字孪生体,动态仿真生产线运行状态,得到虚实映射的产线健康状态仿真数据;通过分层诊断引擎分析,得到诊断结果;根据诊断结果触发动态响应,进行牛骨粉生产线的闭环智能运维。解决了现有技术中存在的难以实时、精准地对牛骨粉生产线进行故障诊断,导致故障诊断结果滞后、影响生产效率和产品质量的技术问题,达到了提升牛骨粉生产线运行稳定性、产品质量和生产效率的技术效果。
技术关键词
智能故障诊断方法
牛骨粉
实时监测数据
数字孪生体
仿真数据
多模态传感器
历史故障数据
设备运行数据
刀具磨损预测模型
节点
云端
智能故障诊断系统
动态
传感器监测
简化仿真模型
刀具剩余寿命
温度传感器阵列
热成像仪
时序
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