一种基于深度学习的术中脑皮层电极智能定位系统

本发明涉及一种基于深度学习的术中脑皮层电极智能定位系统，属于手术导航技术领域，包括，数据采集模块，用于获取术中超声、术中MRI，以及术前MRI的数据采集；预处理模块，对多模态数据进行去噪、对比度增强、运动伪影校正、偏置场校正、颅骨剥离及标准化处理；动态协同分割网络DSCN，基于互信息最大化原理融合MRI与CT特征，生成分割Mask；变分自适应融合模块VAFM，通过变分推理学习多模态特征的概率分布，动态调整融合权重；黎曼流形迁移分类器RMTC；电极定位与功能映射模块，结合优化目标函数与3D可视化，输出电极位置及功能区热图。本发明通过动态协同分割网络，变分自适应融合模块和黎曼流形迁移分类器，显著提升了电极定位和功能区映射的精度与效率。