一种心电学研究中的噪声检测的系统和方法

本发明公开了一种心电学研究中的噪声检测的系统和方法，涉及心电学研究噪声检测技术领域，包括采用ECG采集设备对心电学研究中的受试者心电信号进行采集并预处理，得到预处理后的ECG信号；采用自适应小波包分解方法对预处理后的ECG信号进行特征提取，得到能量熵比、奇异值衰减率及时域峰度与偏度联合指标，并将其标记为时域特征；基于时域特征和时频联合分析法构建时频矩阵TFR，并利用动态规划算法追踪时域特征中的最大能量路径，得到时频脊线特征；采用深度学习双通道检测方法结合并行网络架构对时域和时频特征进行融合，得到融合特征集；采用Foca l Loss噪声分类器对融合特征集中的特征进行分类，得到多类型噪声区域。