一种基于扩散模型的医学体数据跨模态转换方法

本发明涉及一种基于扩散模型的医学体数据跨模态转换方法，构建改进的扩散模型，对原始MRI体数据进行正向加噪，以CT体数据作为条件与加噪后的MRI体数据一并输入改进的扩散模型中，对模型进行训练；以训练后的扩散模型的反向去噪过程将CT体数据转换成对应的MRI体数据，实现CT体数据至MRI体数据的映射，并以后处理算法对生成的数据进行处理。本发明引入新的框架，不仅能够实现体积CT到体积MRI的转换，即使在数据集不完全配对的情况下也能生成良好的结果；提出改进后的新网络架构，提高模型结果的精度，并减少模型训练所需的存储空间；新的后处理算法在不改变生成数据的真实性的情况下，提高数据指标。