摘要
本申请公开了一种妊娠期糖尿病胎盘病理图像的处理方法及系统,所述方法包括:获取待处理的妊娠期糖尿病胎盘病理图像;将妊娠期糖尿病胎盘病理图像输入至已训练的YOLOv8模型进行特征提取,得到对应的多尺度病理特征;根据对应的多尺度病理特征进行病变的识别与分类,得到匹配妊娠期糖尿病胎盘病理图像的病变识别分类结果;其中,YOLOv8模型引入有GAM注意力机制,YOLOv8模型在对妊娠期糖尿病胎盘病理图像进行特征提取时,利用多层级特征融合及预设的自适应权重分配机制进行特征提取。本申请提升了对妊娠期糖尿病胎盘病理图像中复杂病理特征的识别能力及识别精度,更好地捕捉关键特征,提高病变识别分类结果的准确性,更有利于医生对相关的病变做出准确的判断。
技术关键词
妊娠期糖尿病
权重分配机制
解剖结构约束
多层级特征
训练图像数据
注意力机制
绒毛结构
块状噪声
病变特征
血管分割
特征提取模块
分支
拓扑图
多模态