摘要
本发明公开了一种基于计算机视觉的暗纹东方鲀精子冷冻保存液活性判断方法,用暗纹东方鲀精子冷冻保存液进行长期超低温保存,解冻激活后显微镜下观察并录制精子活动视频;再用二值化方法对视频进行数据加强;并基于目标检测和目标追踪两种深度学习算法,跟踪捕捉多个暗纹东方鲀精子目标在连续帧之间的位置变化,分析识别精子的关键运动和轨迹,对其进行模拟训练;通过统计精子在不同帧之间的位移,判断其运动和存活状态;最终生成可视化的精子存活比例图表。本发明提供的方法不仅可以长期超低温保存具有高活性的暗纹东方鲀精子,为其全年繁育和种质资源保护提供技术支持,还提高了暗纹东方鲀精子活性检测精度,简化了检测的识别过程,降低了成本。
技术关键词
精子冷冻保存液
计算机视觉
判断方法
暗纹东方鲀
视频
集成开发环境
深度学习算法
运动轨迹检测
混合液
液氮
稀释液
背景减除法
深度学习框架
缓冲液
图像
跟踪器
自定义函数
匈牙利算法
电子显微镜
图表