结合大数据的电力资源调度与负载均衡优化方法及系统

本发明公开了结合大数据的电力资源调度与负载均衡优化方法及系统，包括：构建电力需求预测模型，获取各目标地区未来时间段内的多种用电需求预测结果集合；将实时采集数据输入电力需求预测模型，获取匹配度最高的预测结果；计算各目标地区的电力负载系数；构建区域负载差异矩阵，获取电力资源调出地区集合和调入地区集合；将调度周期划分为多个时段，通过增量式电力转移进行电力资源调度；将调度后的实时采集数据输入电力需求预测模型重复上述步骤，直至获取的区域负载差异矩阵中值小于调度阈值。本发明的优点在于：通过实时数据动态匹配实现精准电力需求预测，并基于负载差异矩阵和增量式调度优化区域间电力分配显著提升电网运行效率与稳定性。