基于数字孪生的物流运输智能预测调度方法及系统

本发明公开了基于数字孪生的物流运输智能预测调度方法及系统，包括：通过物联网感知设备实时获取运输载具数据和货物数据；构建物流运输数字孪生模型，包括物理实体层、数据融合层、虚拟模型层和决策服务层；对物流运输流程进行模拟，推演预测未来时间窗内的资源需求；通过构建数字孪生驱动的弹性资源调度机制，动态调整运输载具的编组配置和装卸作业时序；基于物流运输过程中反馈数据和调度执行偏差数据，训练优化物流运输数字孪生模型，形成闭环优化系统。本发明的优点在于：通过数字孪生技术模拟物流运输数据，并对物流载具调度进行预测，实现资源需求预测和弹性调度，优化运输效率。确保物流过程的高效与灵活应对不确定因素。