摘要
本发明公开一种基于传感器融合的市政道路状态感知方法及系统,所述方法包括:从市政道路沿线感知网中采集多模态道路信息数据,生成标准化道路特征向量;通过时频分析提取路面承载力的频域特征,建立车辆荷载与路面响应的耦合模型,计算各项道路状态指标;输出结构健康指数并标注关键损伤位置的热力图;融合实时交通流量数据与气象环境参数,建立基于模糊推理的预警等级自适应调整模型;当预警等级自适应调整模型输出的风险熵值超过动态阈值时,触发多级协同养护决策方案并生成可视化道路状态数字孪生体。本发明解决了复杂环境下道路状态感知精度不足的问题,实现了全生命周期健康状态的动态评估与智能预警。
技术关键词
状态感知方法
传感器融合
市政道路
气象环境参数
深度语义分割网络
热传导方程
材料内部缺陷
数字孪生体
模糊推理
路面材料
扩展卡尔曼滤波融合
频域特征
双通道神经网络
多模态
状态感知系统
姿态解算算法
空间点云数据
指数
裂缝