一种基于多源补淡的复杂河口压咸阈值优化方法

本发明公开了水资源调度技术领域的一种基于多源补淡的复杂河口压咸阈值优化方法，包括以下步骤：利用地理信息系统平台确定多水源与多口门的空间拓扑关系，基于时滞回归分析计算出分流比例数据；获取多水源与多口门的实测数据。本发明通过多口门盐度预测模型，构建多源补淡阈值优化模型，并采用第二代非支配排序遗传算法进行求解，同时考虑咸潮影响最小化和水资源使用最小化，并在水源水量约束、河网分流约束和水源生态流量约束条件下找到最佳的补淡目标方案，该目标方案包括各水源在不同压咸取淡保障率下的阈值流量，实现水资源的最优配置，有效解决了传统方法在多水源调度下，水资源利用效率低下的问题。