摘要
本发明公开了一种智能物流运输运营系统及其方法,涉及物流运输智能化管理技术领域。通过智能化手段全面优化物流运输全流程,在物联网设备监测方面,实时采集设备状态数据,利用机器学习评估健康状况,并通过备用通道或本地缓存确保数据传输稳定,无人车定位模块结合多源融合算法,显著提升复杂环境下的定位精度,优化配送路径,采用多频段RFID扫描技术和深度学习算法,优化货物分类与存储布局,提高仓储效率,综合优化模块则通过多目标优化算法,对运输路线、配送任务和仓储策略进行全局调整,实现资源最优配置,有效解决了动态数据不稳定、定位误差大和仓储效率低等问题,显著提升了物流系统的智能化水平和整体运行效率。
技术关键词
智能物流运输
RFID扫描技术
物联网设备
RFID标签
自动化仓储设备
仓储管理系统
管理策略
调度优化模型
深度学习算法
状态监测模块
多源融合
智能调度算法
物流运输系统
惯性导航数据
动态数据采集
数据库管理系统
稳定工作状态
多频段
强化学习算法
机器学习算法
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物联网设备数据
分析用户需求
支撑模块
平台
高精度三维模型
优化调度方法
优化调度系统
物联网设备
频率
图谱
流水线
RFID标签天线
材料特性数据
射频
参数
RFID阅读器
电子标签模块
读取标签信息
上位机软件
RFID天线