摘要
本发明公开了一种基于大数据分析的电厂高压供电设备智能控制系统及方法,属于大数据和人工智能领域,其中系统包括:数据采集模块,用于实时采集设备运行状态及环境参数,并通过滑动窗口算法完成数据清洗与特征融合;环境动态补偿模块,用于消除温湿度和气压变化对设备物理特性的干扰;自适应控制模块,用于基于ANFIS架构生成安全控制指令;物理约束库模块,用于将设备安全运行的先验知识嵌入控制系统;执行与反馈模块,用于将控制指令转化为物理动作并验证执行效果。本发明能够高压设备在复杂环境下的高精度自适应控制。
技术关键词
高压供电设备
智能控制系统
滑动窗口算法
动态补偿模块
条件风险价值
模糊规则
数据采集模块
气压
设备运行状态
温湿度
电压谐波畸变率
采集设备
变量
物理
设备健康评估
模糊推理
高风险
多元回归模型
材料屈服强度