摘要
本发明属于晾衣机技术领域,公开一种基于负载分析的晾衣机行程控制方法及系统,包括:收集晾衣机各位置的负载数据,分析负载分布,并基于分析结果计算晾衣机控制参数;融合控制参数与深度学习算法预测晾衣机的负载状态,设定负载阈值及相应的控制策略;根据设定的负载阈值及控制策略,对晾衣机执行相应的控制并分配晾晒任务;实时监测晾衣机的状态和性能,并将监测结果作为反馈,优化控制策略。本发明通过收集晾衣机各位置的负载数据并进行分析,能够精确掌握衣物分布状况,从而优化晾晒布局,确保了晾晒过程中衣物受力均匀,避免了因负载不均导致的晾晒效果不佳或设备损坏问题,显著提高了晾晒效率与衣物干燥均匀性。
技术关键词
负载分布特征
循环神经网络模型
深度学习算法
数据
优化控制策略
密度分布特征
负载特征
行程控制系统
矩阵
晾衣机技术
样本
衣物
分析模块