摘要
本申请提供一种运维任务自动化调度方法、装置、设备、介质及产品,属于信息技术与智能调度领域,方法包括提取任务队列中每个运维任务的任务特征,并根据任务特征确定运维任务对应的任务优先级;采集每个计算节点的资源指标,根据资源指标确定各计算节点对应的节点负载信息;根据任务优先级和节点负载信息对遗传算法的适应度函数进行改进,得到改进的遗传算法;基于改进的遗传算法,生成最优调度方案以便按照任务优先级将任务队列中的运维任务分配至最优计算节点。综合考虑运维任务的优先级以及计算节点的负载,生成的最优调度方案能够确保资源分配更加均衡,避免任务响应时间过长,提升调度效率。
技术关键词
自动化调度方法
运维
遗传算法
节点
队列
强化学习模型
指标
处理器
计算机程序产品
调度装置
资源分配
模块
存储器
电子设备
介质
数据
标记