基于深度学习神经网络的漂粉精生产自动化反应控制方法及系统

本发明公开了基于深度学习神经网络的漂粉精生产自动化反应控制方法及系统，属于化工自动化技术领域。本发明的基于深度学习神经网络的漂粉精生产自动化反应控制方法包括如下步骤：数据采集，图片预处理，深度学习模型训练，模型验证与调试，模型保存与轻量化、实时预测和反应自动化控制。本发明的基于深度学习神经网络的漂粉精生产自动化反应控制系统包括数据采集模块、反应阶段自动化判断模块、工艺控制参数自动优化模块和DCS控制模块。本发明能实时上传氯化反应的实时显微观测图片；根据图片预测当前所处反应阶段并输出工艺控制参数，实现漂粉精生产全自动化反应控制。