一种基于大数据的电子商务库存智能优化方法

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一种基于大数据的电子商务库存智能优化方法
申请号:CN202510513983
申请日期:2025-04-23
公开号:CN120338668B
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大数据的电子商务库存智能优化方法,涉及大数据技术领域,包括,帕累托最优解集输入Mean‑Field多智能体博弈模型,联邦学习框架协调节点策略,生成包含弹性安全区间与紧急配对调拨的优化策略集;优化策略驱动自主进化型履约机制,将商品节点与仓库节点进行匹配,并触发再路由,生成包含AGV协同运输、无人机应急配送及碳排放分解的动态运力调度方案;动态运力调度方案触发多分辨率数字孪生验证,微观离散事件仿真与宏观代理模型协同评估,生成仿真验证报告,多分辨率数字孪生验证机制通过微观离散事件仿真与宏观代理规则的协同优化,动态修正运输路径优先级与碳排放预算分配,确保弹性策略集的可执行性。
技术关键词
智能优化方法 节点 无人机应急 多分辨率 策略 图谱 仓库 数字孪生 动态 库存周转率 基准 拥堵指数 大数据技术 验证机制 仿真环境 编码器 决策 报告 仿真模型
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