摘要
本发明提供一种营销策略的生成方法、装置、设备、存储介质和程序产品,涉及数据处理技术领域,该方法包括:对用户行为特征与知识库向量进行向量空间对齐,以确定用户行为特征与知识库向量的语义关联度;基于语义关联度,从知识库中获取与用户行为特征相关的实体向量;基于用户行为特征与实体向量的拼接数据,预测用户消费意图;基于用户消费意图生成营销策略;其中,用户行为特征是对用户多源异构数据中的语义特征和结构化特征进行融合得到的,语义特征是基于大模型对用户多源异构数据进行处理后得到的。本发明通过融合大模型的泛化能力与知识库向量优化的语义关联能力,构建实时动态的智能数据挖掘框架,从而生成高精准度的个性化营销策略。
技术关键词
语义关联度
多源异构数据
生成方法
策略
意图
强化学习模型
非暂态计算机可读存储介质
实体
数据分布
语义特征提取
构建知识图谱
处理器
节点
数据处理技术
计算机程序产品
生成装置
邻居
系统为您推荐了相关专利信息
微调方法
微调系统
电力设备运行信息
实体
评分方法
项目进度管理系统
时空注意力机制
项目进度管理方法
智能体系统
工作分解结构
锂电池充电器
绝缘外壳
多尺度特征提取
特征值集合
表面缺陷图像
贝叶斯神经网络
多任务分类
贝叶斯网络模型
平台
图像分类模型
靶标相互作用
配体相互作用
编码向量
学习算法
药物