一种离网光伏储能系统控制方法

本发明涉及光伏储能领域，公开了一种离网光伏储能系统控制方法，包括以下步骤：采集光伏发电数据、负载需求数据、气象预测数据和电池状态数据并进行数据预处理；基于所采集的数据构建深度强化学习模型，用于储能系统的充放电策略优化；构建多目标优化算法，用于优化电池管理、能量效率和负载稳定性并确定最优充放电策略；基于实时监控的光伏发电量、负载需求和电池状态，动态调整充放电策略，并根据气象预测数据进行跨季节能量调度；基于实时反馈和系统评估，更新深度强化学习模型并对多目标优化算法和放电策略进行调整。通过构建基于荷电状态与供电误差的闭环反馈机制，实现对储能调度策略的动态修正。