基于人工智能的医疗设备状态监控方法

本发明提供了一种基于人工智能的医疗设备状态监控方法。应用于医疗设备状态监控技术领域，所述方法包括通过多源传感器网络同步采集，形成原始数据集；对所述原始数据集进行数据清洗与标准化处理，生成预处理后的结构化数据矩阵；将结构化数据矩阵输入至混合模型，提取多维时序特征向量，并输出包含设备健康度评分的特征集合；根据所述特征集合，预测医疗设备状态类别，生成初步判定结果，并计算对应的置信度概率；根据所述初步判定结果及对应的置信度概率进行判定，若置信度低于预设阈值则启动人工复核流程，否则直接生成设备维护指令并传输至终端执行单元。以此方式，可以提高监控的准确性。