摘要
本发明提供一种恶劣天气下道路巡检方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:对场景图像采用道路巡检模型进行识别处理,得到目标道路的道路巡检结果;道路巡检模型的训练过程包括:获取数据集,数据集包括恶劣天气图像;对数据集采用金字塔网络进行特征提取,得到多个层次的第一特征提取结果;将多个层次的第一特征提取结果进行信息融合时,根据第一特征提取结果对进行特征适应处理,得到第二特征提取结果;对第二特征提取结果采用双分支进行特征增强调制,对特征增强调制结果进行合并,得到调制特征图;对调制特征图进行预测,得到预测结果。本发明的有益效果为:提高了恶劣天气下道路巡检时车型识别准确率。
技术关键词
道路巡检方法
调制特征
输出特征
分支
天气
金字塔网络
图像
Sigmoid函数
场景
金字塔模型
电子设备
巡检装置
线性单元
模块
数据
滑动窗口
处理器
动态
可读存储介质
程序