逻辑推理驱动的知识图谱增强型大模型生成方法

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逻辑推理驱动的知识图谱增强型大模型生成方法
申请号:CN202510514598
申请日期:2025-04-23
公开号:CN120046711B
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本发明提供了逻辑推理驱动的知识图谱增强型大模型生成方法,属于知识图谱增强型大模型生成技术领域,方法包括:步骤1、数据集准备;步骤2、三元组抽取与筛选;步骤3、三元组转换与知识图谱构建;步骤4、原始查询问题获取;步骤5、用户问题关键词提取;步骤6、图查询引擎构建与查询执行;步骤7、知识整合与生成。本发明相比于传统的手动构建方法既显著降低了人工构建成本,也提高了知识图谱的构建效率。
技术关键词
模型生成方法 三元组 Neo4j数据库 大语言模型 Dijkstra算法 关键词 实体 搜索方法 知识图谱构建 结构化数据格式 多节点 模型生成技术 语句 识别关键信息 关系 主题 逻辑
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