摘要
本发明公开了一种基于大模型的电力资源智能调度系统及方法,其中方法包括:根据地理坐标和电网拓扑关系将调度区域划分为若干网格并计算网格权重,根据网格权重标记调度单元,得到若干调度单元;根据气象数据和设备状态,预测未来预设时间间隔内的设备故障风险值,并根据设备故障风险值进行单元分级预警;根据单元分级预警对若干调度单元进行电力分配优化。本发明涉及电力资源调度技术领域,解决了现有电力资源调度系统在复杂环境下存在适应性不足的技术问题。
技术关键词
智能调度系统
网格
电网拓扑关系
电力分配
故障预测模型
设备状态数据
气象
节点
电力资源调度系统
历史故障数据
资源智能调度方法
高风险
储能系统
标记
Sigmoid函数
sigmoid函数