一种基于非线性动力学的轧机振动纹在线监测系统

本发明提供了一种基于非线性动力学的轧机振动纹在线监测系统，该系统通过振动传感器阵列和工艺参数采集单元，能够同步采集轧制速度、轧制力和辊缝位移参数，非线性特征解析模块将振动信号与工艺参数映射至多维相空间，并提取设备状态与工艺过程的非线性耦合特征，递归定量分析单元基于相空间轨迹计算递归率、确定性系数等参数，以识别系统是否处于稳定状态，动态模式匹配单元通过改进的距离算法与振动模式特征库进行相似度匹配，实现对当前振动模式的精准识别，动态阈值调节模块根据相似度匹配结果和实时工况变化，动态调整报警阈值，确保准确触发报警，通过实时监测和精确诊断，大幅提高了轧机的故障预警能力和生产稳定性。