一种基于生成式模型的非遗唐卡绘画目标线稿分类提取方法

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一种基于生成式模型的非遗唐卡绘画目标线稿分类提取方法
申请号:CN202510515032
申请日期:2025-04-23
公开号:CN120431592A
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于生成式模型的非遗唐卡绘画目标线稿分类提取方法,如图1所示,具体包括:S1:手工临摹唐卡线稿,原始手绘作品数字化处理;S2:进行线条抽取、分组和清洗;S3:线型、线宽和功能标注;S4:线条变换和组合,得到线条训练数据集;S5:训练生成式卷积神经网络,得到线条生成模型;S6:基于生成的线条,进行唐卡二次创作。通过以上步骤完成从唐卡中抽取绘画线条,并对抽取线条进行变换和组合,再次基于人工智能模型生成唐卡线条,为唐卡创作提供基础。
技术关键词
分类提取方法 绘画 唐卡图像 锯齿状边缘 人工智能模型 线条特征 轮廓特征 形态 线型 多视角 手工 对象 基础 风格 数据 样本
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