一种图像检测方法、装置、电子装置和存储介质

本申请涉及一种图像检测方法、装置、电子装置和存储介质，其中，该方法包括：获取待处理图像；将待处理图像输入至训练好的多任务检测网络模型中，经由多任务检测网络模型的迁移学习网络对待处理图像进行特征提取处理，得到通用特征；其中，迁移学习网络是基于预训练的基础神经网络训练得到的；利用多任务检测网络模型的多任务目标检测网络中的多个独立任务分支，分别对通用特征进行任务分支特征提取，输出多个任务分支检测结果；基于多个任务分支检测结果，得到目标检测结果。通过本申请，解决了在产品陈列检测中人力成本高、模型迭代困难以及复杂场景下识别错误的问题，为产品陈列检测提供高效、灵活且高精度的自动化解决方案。