摘要
本发明公开了基于数字孪生驱动的污水处理厂全流程智能调控方法,涉及污水处理技术领域,包括:在至少两个位置和时间采集待处理污水样品;通过测量待处理污水样品中污泥的物理参数获取污泥的基本信息;通过测定待处理污水样品中污泥的化学成分来进行特征提取;通过分析待处理污水样品中污泥中的生物特性揭示污水中污泥的生物活性和处理潜力;将提取出的物理、化学和生物特征数据和历史污水处理数据库中的数据进行关联分析;对待处理污水样品进行样品预处理;优化污水抽吸参数并调整污水处理工艺。通过对污泥特征的全面提取了解污泥的性质和处理需求,从而为实现精准化污水处理提供了基础,实现污水处理的个性化定制。
技术关键词
数字孪生驱动
智能调控方法
污泥
生物特征数据
标准溶液
污水处理工艺
密闭容器
硫酸亚铁
微生物种类
X射线荧光光谱仪
激光散射原理
物理
后续处理单元
生物处理工艺
有机质
密度
可视化图表
机器学习算法