摘要
本发明公开了一种时空谱特征深度提取的红树林超分辨率制图方法,属于遥感图像智能处理技术领域,上述方法包括如下步骤:S1、获取研究区域内的多源遥感影像数据,对多源遥感影像数据进行预处理;S2、基于面向对象的方法对预处理数据进行红树林分类提取;S3、基于SVR算法对红树林类别图进行提取;S4、基于目标时相红树林丰度图构建时空匹配的超分辨率制图模型训练数据集;S5、基于时空匹配的超分辨率制图模型训练数据集构建结合编码‑解码和VSS模块的时空超分辨率制图网络框架;S6、对结合编码‑解码和VSS模块的时空超分辨率制图网络框架模型进行训练和验证;S7、基于优化模型进行批量时空超分辨率制图。
技术关键词
超分辨率制图方法
红树林
多源遥感影像数据
SVR算法
低空间分辨率
SVR模型
遥感图像智能
短波红外波段
解码
地表反射率
编码
网络
峰值信噪比
框架
批量
多通道