多肽接枝功能化表面参数预测与优化方法、系统及存储介质

本发明公开了一种多肽接枝功能化表面参数预测与优化方法、系统及存储介质，所述方法包括：获取多肽接枝表面的初始数据，作为初始接枝参数；采用支持向量回归模型对初始接枝参数进行拟合，建立接枝参数与性能指标之间的映射关系；根据接枝参数与性能指标之间的映射关系，筛选影响接枝动力学的关键接枝参数，拟合优化接枝动力学模型；利用遗传算法结合接枝动力学模型的性能指标预测值，设计多目标适应度函数，并设置遗传操作和遗传参数，得到多目标遗传算法；根据多目标遗传算法和用户自定义需求，筛选出最优多肽接枝表面参数。本发明可以减少实验次数和实验成本，快速实现功能化表面的高效制备。