一种复杂场景的混合自适应感知超分重建模型及重建方法

本发明公开了一种复杂场景的混合自适应感知超分重建模型及重建方法。方法包括以下步骤：S1：搭建数据集图像；S2：搭建超分辨率重建模型；S3：训练超分辨率重建模型；S4：测试已经训练完成的超分辨率重建模型；S2包括：S21：构建浅层特征提取模块SFE；S22：深层特征提取模块DAFMixer模块；S23：构建图像重建模块IRB。本发明所述模型参数量小、计算成本低，在保持较高重建质量的同时，显著提升图像的细节恢复能力和主观视觉效果，适用于资源受限的实际应用场景中。