摘要
本发明涉及一种基于电化学阻抗谱的宽温区间电池健康状态估计方法,属于电池健康状态监测技术领域。针对电化学阻抗(EIS受温度干扰导致电池健康状态SOH估计失准的问题,提出以下方案:采集10‑30℃内EIS数据,包括提取抗温度干扰特征、主成分降维特征及低方差相位,构建组合特征和通过支持向量回归SVR模型实现SOH估计。本发明突破传统方法对恒温条件或温度传感器的依赖,在宽温区间内实现SOH高精度估计,适用于锂/钠离子电池在线健康监测。
技术关键词
电池健康状态
阻抗特征
皮尔逊相关系数
相位特征
支持向量回归
SVR模型
干扰特征
钠离子电池
在线健康监测
固体电解质界面
电化学阻抗谱
频率
贡献率
比值特征
电池管理系统
高斯核函数
降维特征
温度传感器
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老化特征
锂电池健康状态
残差网络
网络模块
特征提取器
数据优化方法
产品服务平台
指标
物流系统
皮尔逊相关系数
金属焊接接头
焊接工艺参数
三维温度场
优化控制方法
应力