摘要
本发明涉及一种基于多环节反馈调控的氢燃料电池的制备方法及系统,所述方法包括:通过电磁场辅助涂覆工艺将催化剂浆料均匀涂覆在质子交换膜表面,形成阴极和阳极催化层;在热压成型过程中实时监测膜电极组件的界面接触电阻分布,根据电阻数据动态调整电磁场辅助涂覆工艺的短期涂覆参数;在电化学活化阶段在线采集电化学阻抗谱数据,通过迁移学习算法反向优化电磁场辅助涂覆工艺中催化剂浆料和热压成型过程中的长期工艺基准值;所述系统用于实现上述方法,系统包括:电磁场辅助涂覆模块、热压成型‑电阻监测模块和电化学活化‑迁移学习优化模块。本发明通过多环节反馈调控机制,有效解决了膜电极制备过程中催化剂涂覆不均匀和工艺参数固化的问题。
技术关键词
催化剂浆料
迁移学习算法
涂覆工艺
燃料电池
界面接触电阻
电荷转移电阻
电阻传感器
膜电极组件
热压
电化学阻抗谱
阳极催化层
离聚物
迁移学习模型
空化发生器
质子交换膜
交变电磁场
构建卷积神经网络
参数