摘要
本发明公开了一种用于石化废水处理好氧池溶解氧浓度优化控制的方法,所述方法包括步骤:利用拉依达准则和均值滤波方法对现场数据进行预处理;提出一种基于最小二乘支持向量机的好氧池溶解氧浓度预测模型,使用粒子群优化算法获取最小二乘支持向量机回归模型最优正则化参数、超参数,解决好氧池溶解氧浓度预测精准度低的问题;针对石化废水处理过程中进水水量水质波动大的问题,利用粒子群优化算法对好氧池内溶解氧浓度设定值进行优化计算;设计一种基于最小二乘支持向量机算法的模型预测控制器,完成对好氧池内溶解氧浓度设定值的快速跟踪控制,稳定了石化废水处理好氧池内的溶解氧浓度,最终在稳定排出水质达标的同时,减少了曝气设备的能源消耗。
技术关键词
溶解氧
模型预测控制器
支持向量机算法
粒子群优化算法
好氧池
均值滤波方法
水质达标
正则化参数
控制回路系统
支持向量机回归
曝气风机
曝气设备
超参数
校正误差
粒子群算法