基于多模态交互分析的教学效果评估方法、装置、设备及存储介质

本申请公开一种基于多模态交互分析的教学效果评估方法、装置、设备及存储介质，涉及信息化教学技术领域，该方法包括：采集当前教学场景的多模态数据以构建课堂行为数据集和面部表情数据集；通过预设行为识别模型和预设表情识别模型分别提取行为类别特征和面部类别特征；拼接行为类别特征和面部类别特征，获得各学生对应的综合课堂表现特征，进而量化评分各学生知识点掌握程度，根据评分结果匹配对应的教学优化策略。本申请通过整合课堂行为与面部表情的双维度信息，能够显著提升教学评估的客观性与准确性，进而采用跨模态特征拼接技术实现行为‑表情的深度关联分析，实现了教学策略的智能匹配。