摘要
本发明属于轴承故障诊断领域,涉及数据分析技术,用于解决现有技术采用固定算法进行故障诊断分析的方式无法适用于所有轴承类型与应用场景的问题,具体是基于信号分析的轴承故障诊断方法,包括以下步骤:对轴承进行故障诊断测试:将待测试的轴承标记为测试对象,为测试对象分配应用场景,获取测试对象的类型,根据轴承类型与应用场景获取测试对象的寿命时长,生成时长与测试对象寿命时长相等的测试周期并将测试周期分割为若干个测试时段,将测试对象投入应用场景进行运行测试;本发明根据测试时段的诊断有效性对测试对象的诊断模型进行动态切换,进而为不同类型、不同应用场景的轴承提供充分的诊断有效性数据,提高模式分析的结果精确性。
技术关键词
轴承故障诊断方法
信号分析
对象
有效性
故障诊断测试
标记
场景
动态
周期
隐马尔可夫模型
长短期记忆网络
数据分析技术
模式
寿命
数值
元素
序列
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