摘要
本发明提供的一种舱式智能变电站风险预警方法,涉及变电站故障诊断技术领域,包括:通过获取变电站的历史故障信息;采用聚类算法对环境数据进行聚类,并构建环境类别‑故障类型‑故障概率的映射关系表;获取变电站当前的环境数据,确定故障类别以及各故障类别对应的故障概率;基于故障类别确定目标设备,并基于故障类别对应的故障概率和目标设备的重要性系数,确定目标设备的监测频率;基于监测频率采集目标设备的运行参数;将运行参数与标准参数进行比较,确定目标设备的参数变化量;将参数变化量作为预先构建的故障诊断模型的输入,输出目标设备的故障概率;在故障概率大于预设阈值的情况下,生成并发送预警信息。降低系统的负荷。
技术关键词
风险预警方法
智能变电站
故障类别
映射关系表
历史故障信息
故障诊断模型
变电站故障诊断技术
参数
聚类算法
关键性
数据
插补方法
频率
气象
偏差
负荷
阶段
电流