一种面向药材短缺时的智能处方推荐方法及系统

本发明属于医疗健康领域，涉及一种面向药材短缺时的智能处方推荐方法及系统，包括：获取用户电子病历数据和医院药材库存数据，对数据进行预处理；采用深度学习模型对用户电子病历数据进行处理，生成初步中药处方；将初步中药处方中的药材信息与医院药材库存数据进行对比，判断药材是否缺失；若药材缺失，则从医院药材库存数据中筛选替换缺失药材的新药材，生成新处方，判断新处方效果，若效果差，则医院药材库存进行补全；否则生成中药处方；对生成中药处方进行审核，若审核不通过，则医生对中药处方进行调整，根据调整后的处方生成修正数据，采用修正数据对深度学习模型进行修正；若审核通过，输出中药处方；本发明通过深度学习模型的预测，提高处方与患者病情的匹配度。