机器学习驱动的多模态激光稳频误差反馈校正系统

本发明涉及激光稳频控制技术领域，公开了一种机器学习驱动的多模态激光稳频误差反馈校正系统。该系统包括多模态数据采集模块，采集多种数据生成多模态时序数据集；误差特征提取模块，用核主成分分析算法提取误差特征张量；动态补偿建模模块，构建支持向量回归模型生成动态补偿策略矩阵；反馈控制优化模块，设计自适应模型预测控制框架生成闭环校正指令序列。此外，还设有自适应校正执行模块、误差溯源分析模块和异常模式识别模型。本发明通过多模态数据采集与分析、智能建模与控制，实现高精度激光稳频，能有效适应复杂环境，提高系统稳定性和可靠性，在激光加工、光通信等领域具有广泛应用前景。